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  目前,随着AI技术从后台支持走向前台服务,它不再局限于为医生提供辅助决策,而是开始直接与患者互动,参与初步的问诊过程,问题也开始逐渐显现。“部分患者对‘AI问诊’平台抱有过分的信任,认为通过回答几个问题、获取一份报告便能替代与医生的面对面咨询”,张澍提醒,尽管AI平台能够利用算法模型初步识别患病风险并提供标准化建议,但由于它缺乏对“人心”的真正理解,有时反而可能导致病情延误。
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  “确实,从很早开始,就有团队尝试将AI引入影像诊断,尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍,像X光片、CT片这类标准化的平面图像,非常适合深度学习算法进行训练与识别,因此AI在这些领域的发展起步较快。
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